Cómo quitar el fondo de una foto gratis con IA

Cómo funciona la eliminación de fondos con IA

Quitar el fondo es un tipo de segmentación de imágenes: una red neuronal analiza la foto y estima, para cada píxel, en qué medida pertenece al sujeto principal. El resultado es una máscara, una imagen en escala de grises en la que el blanco es el sujeto, el negro es el fondo y el gris es lo intermedio, como los mechones de pelo o un borde desenfocado. La máscara se convierte en la transparencia (canal alfa) del recorte.

Los modelos trabajan con una versión de 1024 × 1024 de tu foto, lo que es rápido pero demasiado basto para una imagen grande. Después, la herramienta refina la máscara a la resolución completa de tu foto con un filtro que respeta los bordes y sigue los contornos reales del pelo y el pelaje, en lugar de limitarse a ampliar la máscara pequeña. Por eso la descarga tiene el mismo tamaño que tu original.

Qué modelo elegir

Con WebGPU en nuestro PC de prueba (NVIDIA GeForce RTX 5060), MVANet necesitó 1,1 segundos de procesamiento de IA para una foto de móvil de 12 megapíxeles. Un retrato de 45 megapíxeles se redujo a 7746 × 5164 (40 megapíxeles) y tardó 3,3 segundos; el PNG transparente a resolución completa pesaba 28,5 MB. Descargar y preparar el modelo de 81 MB llevó unos 30 segundos con nuestra conexión, una sola vez.

WebGPU permite al navegador ejecutar el modelo en tu tarjeta gráfica, lo que hace que MVANet sea rápido; está disponible en las versiones recientes de Chrome y Edge. Sin WebGPU, el modelo se ejecuta en el procesador: igual de privado, solo que más lento. Si sobre todo recortas personas en un ordenador antiguo, ORMBG es la opción más rápida.

Cómo conseguir bordes limpios

La mayoría de las fotos no necesitan retoques. Cuando sí los necesitan, te ayudan tres controles:

• Shift edge (desplazar borde) agranda o encoge ligeramente el recorte. Encógelo para eliminar un halo fino del fondo antiguo; agrándalo si el borde se come parte del sujeto.
• Feather edges (suavizar bordes) difumina el contorno, lo que ayuda a que el recorte se integre en un fondo nuevo.
• Refine brush te permite pintar directamente sobre la foto: Restore recupera partes que el modelo eliminó, como una mano o un objeto que se sostiene, y Erase quita restos, como un trozo de suelo entre las piernas. Tus trazos se aplican a la descarga a resolución completa.

Deja activado Edge-aware refinement para el pelo y el pelaje. Los ajustes son relativos al tamaño de la foto, así que los mismos valores dan el mismo resultado en una imagen pequeña y en una grande.

Casos difíciles para cualquier modelo: el vidrio y otros objetos transparentes, los sujetos del mismo color que el fondo y las sombras suaves en el suelo, que normalmente se eliminan junto con el fondo.

Cómo añadir un fondo nuevo

Para fotos oficiales de pasaporte o visado, usa Foto de pasaporte, que además recorta al tamaño exigido. Para convertir un recorte en una pegatina con borde blanco, usa Crear pegatinas.

Cómo guardar el resultado

• PNG conserva la transparencia sin ninguna pérdida: la opción más segura para trabajos de diseño.
• WebP también conserva la transparencia y genera archivos más pequeños, lo que va bien para webs.
• JPG no tiene transparencia, así que un fondo transparente se vuelve blanco; úsalo con un fondo de color, desenfocado o de imagen.

Un PNG transparente de una foto grande puede pesar mucho: 2,3 MB para nuestra foto de prueba de 12 megapíxeles y 28,5 MB para el retrato de 40 megapíxeles. Para aligerarlo de cara a la web, conviértelo a WebP o pásalo por Comprimir imágenes.

Privado por diseño

La mayoría de los eliminadores de fondos online suben tu foto a un servidor para ejecutar allí la IA. Aquí solo se descarga el modelo, desde Hugging Face, la primera vez que lo usas; tus fotos se procesan en tu navegador y nunca se envían a ninguna parte. Los dos modelos tienen licencias de código abierto permisivas y la herramienta no añade ninguna marca de agua, así que puedes usar los resultados con fines comerciales.

Cómo lo hemos probado

Hicimos todas las pruebas el 24 de octubre de 2026 con la herramienta tal como está publicada, en Chrome 152 en un PC de sobremesa (AMD Ryzen 7 5700X, NVIDIA GeForce RTX 5060, 32 GB de RAM). Los tamaños son los que muestra la herramienta (1 MB = 1.048.576 bytes); los tiempos incluyen la lectura de los archivos.

Las dos fotos se procesaron con MVANet, con Edge-aware refinement activado, sin suavizado ni desplazamiento del borde, y se guardaron en PNG. Las figuras muestran los resultados descargados, reducidos para esta página.

Archivos de prueba

• Mujer con un pañuelo en la cabeza en la ciudad de Quebec, 8256 × 5504 (45 MP), de Wilfredor (CC0 · Wikimedia Commons)
• Papayas, foto de móvil de 4032 × 3024, de ArionStar (CC0 · Wikimedia Commons)