Hintergrund entfernen – kostenlos
Hintergrund entfernen stellt das Motiv eines Fotos mit einem Open-Source-KI-Modell frei und liefert ein transparentes PNG in Originalauflösung. Du kannst eine Farbe, eine Unschärfe oder ein anderes Bild dahinter setzen, die Kanten mit einem Korrekturpinsel nachbessern und viele Fotos auf einmal bearbeiten. Das Modell läuft in deinem Browser, Fotos werden nie hochgeladen.
- Ausgabe:
- Transparentes PNG, WebP oder JPG
- Auflösung:
- Originalgröße, bis 40 MP
- KI-Modelle:
- MVANet oder ORMBG
- Preis:
- Kostenlos
- Läuft:
- KI in deinem Browser
- Uploads:
- Keine: Dateien verlassen nie dein Gerät
- Konto:
- Nicht nötig
Kurze Antworten
Werden meine Fotos auf einen Server hochgeladen?
Nein. Das KI-Modell wird einmal von Hugging Face geladen und läuft in deinem Browser; deine Fotos werden auf deinem Gerät verarbeitet und nie hochgeladen.
Ist das Ergebnis so groß wie mein Foto?
Ja. Die Maske wird in der Auflösung des Modells berechnet und dann mit einem kantenerhaltenden Filter auf die volle Auflösung deines Fotos verfeinert, sodass das Freisteller-Ergebnis die Originalgröße hat (bis 40 Megapixel).
Die Oberfläche des Tools ist vorerst auf Englisch.
Auf deinem Gerät verarbeitet: Deine Dateien werden nie hochgeladen. So funktioniert's
Netzwerkaktivität in diesem Tab
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So verwendest du Hintergrund entfernen
- Wähle ein Modell und lade es einmalig herunter (MVANet für alle Motive, ORMBG für Personen).
- Ziehe ein oder mehrere Fotos hierher: Bei jedem wird der Hintergrund in voller Auflösung entfernt.
- Wähle einen neuen Hintergrund (keiner, Farbe, Unschärfe oder Bild), mache die Kante weicher oder verschiebe sie und bessere mit dem Refine-Pinsel nach.
- Vergleiche vorher und nachher und lade PNG, WebP oder JPG herunter, oder alle Fotos als ZIP.
Zur ausführlichen Anleitung: Hintergrund aus einem Foto entfernen: kostenlos mit KI
Danksagungen & Open Source
Open-Source-KI-Modell, das in deinem Browser läuft. Danke an alle, die diese Projekte möglich machen.
- Transformers.js© Hugging Face, Inc. and contributors · Apache-2.0
- ONNX Runtime Web© Microsoft Corporation · MIT
- fflate© Arjun Barrett · MIT
Verwendete Webplattform-APIs: Web Workers, WebAssembly, OffscreenCanvas, Canvas 2D, createImageBitmap, Pointer Events, Keyboard Events, File API, Clipboard API.
- onnx-community/MVANet-ONNX von Qian Yu, Xiaoqi Zhao, Youwei Pang, Lihe Zhang, Huchuan Lu (MVANet, CVPR 2024); ONNX export by the ONNX Community (MIT)
- onnx-community/ormbg-ONNX von Marvin Schirrmacher (ormbg, based on IS-Net by Xuebin Qin et al.); ONNX export by the ONNX Community (Apache-2.0)
Vollständige Lizenztexte: Hinweise zu Drittanbietern · alle Danksagungen
Häufige Fragen
Wie korrigiere ich fehlende oder übrig gebliebene Bereiche?
Öffne den Refine-Pinsel: Male mit Restore, um Teile des Fotos zurückzuholen, oder mit Erase, um Reste zu entfernen. Die Korrekturen gelten für den Download in voller Auflösung.
Welches Modell soll ich nehmen?
MVANet liefert bei allen Motiven die besten Ergebnisse und ist mit WebGPU (aktuelles Chrome und Edge) schnell. ORMBG ist leichter, für Personenfotos gemacht und ohne WebGPU schneller.
Darf ich das Ergebnis kommerziell nutzen?
Ja. Beide Modelle stehen unter freizügigen Lizenzen (MIT und Apache-2.0) und das Tool fügt kein Wasserzeichen hinzu.